生成进度条(几行代码就能实现漂亮进度条)

资讯 | 2022-12-31| 3

作者:闲欢

来源:Python 技术

作为程序员,我们经常会遇到比较耗时的操作,这个时候我们大多数人会无助地等待程序执行完成,有些人会趁机摸一下鱼,以便渡过这个无聊看起来又有点未知的时间,我就是这样做的。

但是,我们也可以选择另一种方式——用一个炫酷的进度条,来观察处理进度,也可以及时了解程序运行的情况,做到心中有数。

今天就给大家介绍 Python 的一个库—— tqdm ,它就能非常完美的支持和解决这些问题,可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少,支持windows、Linux、mac等系统,支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况,等进度展示。

安装

我们常见的安装方式是直接 pip 安装:

pip install tqdm

但是我用这种方式安装的时候报错:

生成进度条(几行代码就能实现漂亮进度条)插图

看报错的意思是这个 pypi.org 不是可信网站,于是我加上了:

pip install tqdm --trusted-host pypi.org

结果还是这个报错。

这有点无语了。我接着尝试使用豆瓣的源来进行安装:

pip install -i https://pypi.douban.com/simple tqdm

还是一样的报错。

但是我浏览器访问这个网站没问题:https://pypi.org/project/tqdm/

既然这样,我就把文件下载下来再安装吧。

生成进度条(几行代码就能实现漂亮进度条)插图1

下载下来之后,我将 whl 文件放在我的项目目录,然后使用命令行安装:

pip install --trusted-host pypi.org tqdm-4.62.3-py2.py3-none-any.whl

这回安装没报错。我再用命令检查一下安装是否成功:

pip show tqdm

命令行成功显示信息:

Name: tqdm Version: 4.62.3 Summary: Fast, Extensible Progress Meter Home-page: https://tqdm.github.io Author: None Author-email: None License: MPLv2.0, MIT Licences Location: c:\pworkspace\mypy\venv\lib\site-packages Requires: colorama Required-by:

折腾了半天,终于安装成功了!

使用实例

本文的示例都是在 jupyter notebook 环境下运行的,不同环境运行的效果会有差别。

我们进入 tqdm 的源码,可以找到 __init__ 方法:

def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=True, file=None, ncols=None, mininterval=0.1, maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None, disable=False, unit='it', unit_scale=False, dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, bar_format=None, initial=0, position=None, postfix=None, unit_divisor=1000, write_bytes=None, lock_args=None, nrows=None, colour=None, delay=0, gui=False, **kwargs):

林丹居然最喜欢穿这类羽毛球鞋林丹一直钟爱缓震类球鞋(尤尼克斯CFZ一代)羽毛球有很多快速启动和转身的步伐,强制制动、急转急停、交叉步、双脚起跳等,对膝盖的损伤较大,羽毛球鞋的避震性和防扭性能就显得尤为重要当你不知道该如何选择球鞋。

从中我们可以看到 tqdm 支持很多参数,下面列一些常见的参数:

  • iterable:可迭代的对象,在手动更新时不需要进行设置。
  • desc:字符串,左边进度条描述文字。
  • total:总的项目数。
  • leave:布尔值,迭代完成后是否保留进度条。
  • file:输出指向位置,默认是终端, 一般不需要设置。
  • ncols:调整进度条宽度,默认是根据环境自动调节长度,如果设置为0,就没有进度条,只有输出的信息。
  • unit:描述处理项目的文字,默认是'it',例如: 100 it/s,处理照片的话设置为'img' ,则为 100 img/s。
  • unit_scale:自动根据国际标准进行项目处理速度单位的换算,例如 100000 it/s >> 100k it/s。

基于可迭代对象使用

直接将可迭代对象传入作为参数,我们来看一下例子:

from tqdm import tqdm from time import sleep for char in tqdm(['h', 'e', 'l', 'l', 'o']): sleep(0.25) for i in tqdm(range(100)): sleep(0.05)

实现的进度条效果如下:

生成进度条(几行代码就能实现漂亮进度条)插图2

这里面的 tqdm(range()) 我们也可以用 tqdm 提供的 trange() 来代替,可以简化代码。

from tqdm.notebook import trange for i in trange(100): sleep(0.05)

实现的进度条效果如下:

我们还可以为进度条添加描述:

pbar = tqdm(range(5)) for char in pbar: pbar.set_description("Progress %d" %char) sleep(1)

实现的进度条效果如下:

接下来,我要改变一下进度条的颜色:

手动控制进度条

我们可以使用 with 语句来手动控制进度条。

with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(1, 5): sleep(1) # 更新进度 pbar.update(10*i)

这里我设置进度条的更新的间隔,设置总数为 total=100,然后分四次,使得进度条按 10%,20%,30%,40%的间隔来更新。

实现的进度条效果如下:

接下来, 我要改变一下进度条的颜色:

with tqdm(total=100, colour='yellow') as pbar: for i in range(1, 5): sleep(1) # 更新进度 pbar.update(10*i)

我把进度条改为了黄色。

接下来,我们来个嵌套进度条玩玩。

for i in trange(3, desc='outer loop'): for i in trange(100, desc='inner loop', leave=False): sleep(0.01)

这里我用两层 for 循环实现了嵌套,并且将内层的 参数 leave 设置为 False ,意思是内层的进度条每执行一次都会消失。

我们来看看最终运行的效果:

总结

这个进度条库的使用方法是不是很简单,几行代码就能为我们的程序增色不少。心动不如行动,赶快用起来吧!

,

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